舊金山已禁止人臉識別技術

 

一、人臉識別的普及

    在我們日常生活中，已或離不開各式創新科技，如微信，支付寶，還有一個就是人臉識別。在世界各地的交通方面，地鐵，城軌，動車高鐵均有人臉識別進站方式，提高了效率與通關速度。

二、人臉識別隱患多

    但是近日有媒體報道稱，美國加利福尼亞州舊金山市，在當地時間本周二，成為全世界第一個禁止警察等政府部門使用人臉識別技術的城市。
    這項禁令說明，舊金山立法者們對目前人臉識別技術所承載的高錯誤率、隱私侵犯和法律責任等問題充滿擔憂。
    此外，關于人臉識別技術的廣泛使用，美國社會對其背后隱患的擔憂與日俱增。從產品源頭上來說，科技企業使用真實人臉訓練機器算法是否得到過用戶的明確許可始終存疑。而在技術層面來說，成為了訓練機器的數據之后，想要刪除自己的臉更是難上加難。如果被執法機構認錯了臉，那更是不幸。 
    2018年7月ACLU表示,在他們的測試中,亞馬遜人臉識別系統Rekognition居然把28位國會議員識別成了罪犯，在有色人種中錯誤率更為明顯。

三、掌靜脈識別具有更高安全性

    綜上來看，鑒于隱私泄露的問題，關于人臉識別技術的爭議還將一直進行下去。

    但是掌靜脈識別就不同，掌靜脈識別技術不是在自然光條件下進行識別，所以可以完美的避免光線問題帶來的困繞。同時，由于人臉識別存在被動采集（如你走在大街上被攝像頭，行人相機、手機采集）的可能，也給被復制、冒用帶來很大的困擾。掌靜脈采集都是在特定的場景下，用戶主動展示采集，安全性能不言而喻。

四、掌靜脈識別原理

    我們知道，在紅外線照射下，血管中的血紅蛋白吸收近紅外光顏色加深。而手掌肌肉、骨骼等其他部分都被弱化，從而顯現出靜脈。紅外攝像頭捕獲靜脈圖像并提取特征，進行認證，與特征庫進行比對，完成識別過程。

    如此看來，相對于“人臉識別”識的臉，只有最大可用的200多個特征，能不能識別出雙胞胎，或者基因特別強大的家庭臉，家族臉？兒童的臉部特征長大后是不是可以不用再提??？光線昏暗，背光，晚上等情況也可以識別出來嗎？她化了妝，他整了臉形，他還臉部受了傷以后呢？照片、換臉視頻、翻拍、面具能奈何不？再狠一點的，把臉整成你的臉？

    我們能夠確定的是，掌靜脈與生俱來，出生的時候就定型了，長大了也一樣。雙手都不帶同樣的，不要說雙胞胎。掌靜脈識別設備也不挑手，你濕的，臟的，脫皮了，來“手”不拒。對光線沒有要求，對環境沒有要求，對場地沒有要求，就是這么包容與豁達。

    掌靜脈留存在體內，外界沒辦法提取，更不要說還原有紅細胞穿梭的靜脈活體，所以掌靜脈識別是僅次于DNA鑒別的生物識別。這種安保級別，不亞于美國的空軍一號。

五、掌靜脈識別方興未艾

    隨著外界對各種識別優劣性的進一步確認，優勝劣汰由市場來選擇。掌靜脈識別已經在金融，安防，政務等領域廣泛應用。未來的社保，智慧城市，智能教育等領域應用場景廣泛，在經歷導入與驗證后，很快就會普及。

 

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